PNG 压缩级别、行滤波器（Filter）与调色板量化（Palette）

PNG 经常被误认为“只有无损、体积大且无法调优”。实际上，libvips 的 pngsave 同时提供两条优化路径：

真彩色无损压缩调优：通过调节 zlib Compression（0..9）与 PNG **行预测滤波器（Row Filter）**平衡编码 CPU 耗时与体积；
8-bit 索引调色板量化（Palette: true，类似 pngquant）：将 32-bit RGBA 图像量化为最多 256 色的带半透明索引色板，体积通常比真彩色 PNG 减小 60% ~ 75%。

透明背景上的半透明圆环矢量测试图 — 输入：透明图形720 × 480，RGBA

缩小并导出为保留 Alpha 通道的 240×160 PNG 图像 — 输出：PNG240 × 160，4 通道 RGBA，35,763 字节

PNG 导出参数跨绑定对照

参数项	govips `PngExportParams`	sharp `.png(options)`	pyvips / vips CLI `pngsave`	调优建议
压缩级别	`Compression`（`0..9`，默认 6）	`compressionLevel`（`0..9`，默认 6）	`compression=6`	线上实时生成建议 `4 ~ 6`；静态资产离线打包可用 `9`
行预测滤波器	`Filter`（`PngFilterNone` / `All` 等）	`adaptiveFiltering`（布尔值）	`filter="none"` / `"all"`	扁平 UI 图标/调色板图用 `None` 更快更小；连续色调照片用 `All`
开启调色板量化	`Palette: true`	`palette: true`	`palette=True` / `--palette`	开启后转为索引色 PNG（需 libvips 编译了 `libimagequant` 或 `quantizr`）
调色板色彩数 / 位深	`Bitdepth`（`1` / `2` / `4` / `8`）	`colours`（`2..256`） / `bitdepth`	`bitdepth`（或 `colours`）	256 色对应 `bitdepth=8`；16 色小图标可用 `bitdepth=4`
量化质量与抖动	`Quality`（`0..100`）、`Dither`（`0..1`）	`quality`、`dither`、`effort`	`Q=85`、`dither=1.0`、`effort=7`	降低 `Dither`（如 `0.5`）可让大面积纯色块在 deflate 压缩中获得更高压缩率
隔行扫描（Adam7）	`Interlace: true`	`progressive: true`	`interlace=True`	不推荐开启：Adam7 通常会使 PNG 体积增大 10%~20% 且解码更慢

1. 真彩色无损 PNG 与行滤波器选择

PNG 在用 zlib 压缩前，会对每一行像素做差分预测（Sub、Up、Average、Paeth）。对于色块分明的扁平图标、二维码或线条图，禁用预测滤波（PngFilterNone / adaptiveFiltering: false）不仅编码速度提升数倍，输出体积往往还比自适应滤波更小：

params := vips.NewPngExportParams()
params.Compression = 6
params.Filter = vips.PngFilterNone
params.Interlace = false
params.StripMetadata = true

data, _, err := image.ExportPng(params)
if err != nil {
    return err
}
return os.WriteFile("lossless.png", data, 0o644)

import sharp from 'sharp';

await sharp('alpha-rings.svg')
  .png({
    compressionLevel: 6,
    adaptiveFiltering: false,
    progressive: false,
  })
  .toFile('lossless.png');

import pyvips

image = pyvips.Image.new_from_file("alpha-rings.svg")
image.write_to_file(
    "lossless.png",
    compression=6,
    filter="none",
    interlace=False,
    keep="none",
)

vips pngsave alpha-rings.svg lossless.png \
  --compression 6 \
  --filter none \
  --keep none

2. 8-bit 索引调色板量化（Palette PNG8）

当业务必须输出 .png 格式（例如兼容不支持 WebP 的旧客户端或邮件模板），但又希望大幅压缩带半透明阴影的徽章、贴纸和 UI 资源时，可以启用 Palette: true：

params := vips.NewPngExportParams()
params.Palette = true
params.Bitdepth = 8      // 最多 256 色
params.Quality = 85      // 量化质量目标 (0..100)
params.Dither = 0.8      // Floyd-Steinberg 抖动强度 (0.0..1.0)
params.Compression = 6
params.Filter = vips.PngFilterNone

data, _, err := image.ExportPng(params)
if err != nil {
    return err
}
return os.WriteFile("palette-8bit.png", data, 0o644)

import sharp from 'sharp';

await sharp('alpha-rings.svg')
  .png({
    palette: true,
    colours: 256,
    quality: 85,
    dither: 0.8,
    effort: 7,
    compressionLevel: 6,
  })
  .toFile('palette-8bit.png');

import pyvips

image = pyvips.Image.new_from_file("alpha-rings.svg")
image.write_to_file(
    "palette-8bit.png",
    palette=True,
    bitdepth=8,
    Q=85,
    dither=0.8,
    effort=7,
    compression=6,
    filter="none",
)

vips pngsave alpha-rings.svg palette-8bit.png \
  --palette \
  --bitdepth 8 \
  --Q 85 \
  --dither 0.8 \
  --effort 7 \
  --compression 6 \
  --filter none

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